忧郁的大能猫

好奇的探索者，理性的思考者，踏实的行动者。

Table of Contents:

深度学习框架
PyTorch、TensorFlow、MindSpore(华为)、PaddlePaddle(百度)

整体评价

• 集成度和代码简洁度：Keras>PyTorch>TensorFlow
• 代码可读性：Pytorch>Keras>TensorFlow

新手推荐

• Keras，TensorFlow的封装，类似于 sklearn，易上手，容易使用，适合新手入门深度学习；

• PyTorch，最强大，相对更灵活；

• TensorFlow，出来的早，业界使用多。但是，再见

• TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的一个开源的机器学习框架

• Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它可以运行于 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano 和 MXNet 等深度学习框架之上。Keras 的设计理念是用户友好、模块化和可扩展性强，旨在使深度学习的建模过程变得更加简单、快速和灵活。

• PyTorch 是一个由 Facebook 开发的开源机器学习框架，它是一个动态图计算框架，允许用户使用 Python 语言定义计算图并执行计算，同时也支持静态图计算。

OpenCV vs PyTorch

OpenCV 和 PyTorch 是两种非常不同的计算机视觉工具。下面是它们的简要对比：

• 1. 功能：OpenCV 是一个计算机视觉库，用于处理图像和视频数据，提供了大量的图像处理功能，如图像识别、物体检测、图像分割等。而 PyTorch 是一个深度学习框架，用于构建和训练神经网络。
• 1. 编程语言：OpenCV 主要使用 C++ 和 Python 编程语言，而 PyTorch 主要使用 Python 编程语言。
• 1. 应用领域：OpenCV 主要应用于计算机视觉领域，包括图像处理、视频处理、机器视觉等；而 PyTorch 主要应用于深度学习领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。
• 1. 应用场景：OpenCV 主要用于实时应用场景，如实时视频处理、人脸识别等；而 PyTorch 主要用于离线场景，如训练模型、数据分析等。
• 1. 学习曲线：OpenCV 的学习曲线相对较低，因为它提供了大量的文档和示例代码，可以快速入门；而 PyTorch 的学习曲线较陡峭，需要对深度学习原理和神经网络模型有一定的理解。